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2024-11-13点击量:783
本文摘要:2019年两会上,国务院总理在政府报告中认为,“今年我国将深化增值税改革,将制造业等现行16%的税率降到13%,减少制造业和小微企业税收开销。2019年两会上,国务院总理在政府报告中认为,“今年我国将深化增值税改革,将制造业等现行16%的税率降到13%,减少制造业和小微企业税收开销。与此同时,我国还将深化大数据、人工智能研发应用于,扩展‘智能+’,为制造业转型升级赋能。
”毋庸置疑,“智能+生产”终将沦为今年的重点注目对象。“智能+”是什么?只不过,“智能+”和近年来行业中仍然被提到的“AI+传统产业”具有异曲同工之智。
非常简单来说,就是用人工智能、大数据等智能化技术及手段,为传统产业赋能,从而超过产业转型升级、提高生产效率、不断扩大市场规模及覆盖范围。以仓储为事例,一般来说情况下,一个仓库由三大关键元素构成:人、货、场。仓库的大小、格局设计即为“场”;而“场”要求了货架和货物的分类、放置方位等;最后前两者就要求了工作人员的工作内容、行动路径、可玩性以及效率。
而在很多传统仓库中,由于场地在设计、货物分类及放置等方面的不合理,不仅造成场地空间没被充分利用,还增大了工作人员的工作难度及复杂度,实际工作效率不理想,甚至必须多聘请员工才能已完成既定工作。AI就能很好的解决问题这些问题。当前,基于原先仓库展开改建升级的以半智能化仓库居多,也就是后台系统通过加装在仓库的摄像头及3D辨识技术,需要自动绘制出有仓库空间结构图,并基于此设计出有最佳的货架、货物的分类和放置,从而线性规划仓库空间使用率以及减少员工工作难度和效率。
而全智能化仓库则更进一步省却了员工成本,通过仓储机器人及既定程序,展开货物的运送及储存等,做24小时不间断和高效工作。随着涉及技术的发展以及更加多行业转型升级市场需求的急迫,如电话客服、环卫、产品加工、农业生产等行业也陆续重新加入智能化改革阵营,和平大量人工的同时,还在资源、成本节省以及生产效率提高方面有了相当大的升级。这其中以制造业常有。
为什么制造业必须AI?和其他所有行业比起,传统制造业在用工量、单工种工作量、工作强度、多环节紧密配合相扣等方面皆堪称是全行业之首,例如零件加工、产品质检、物流配送等等。以产品质检为事例,在流水线上,所有零部件以及最后成品都必须质检员做到严苛的质量未尽,对于大规模量产的工厂来说,质检员要长时间的在确保高质量的情况下已完成大量的工作,工作强度可以再会。这不仅对工作人员的拒绝尤其低,为了尽量避免因员工疲惫带给的质量上升问题,并确保员工权益,用工企业也必需面临人员成本、生产周期、检验准确率和产品质量等方面的极大压力。如果说如今早已有技术早已可以解决问题这一众问题,为企业降本增效,为员工减低压力,企业如何不心动?是的,目前人工智能技术早已不具备了不间断工作、自律自学、低精准较慢辨识、分析判断、筛检归类、自动报警、多环节智能管控交会等功能。
依赖综合人工智能解决方案,传统企业可以同时解决问题简单多样的问题,降低成本,提高效率,减少商业价值和经济收益。据不几乎数据统计资料,预计2020年仅国内智能生产产业的市场规模就将超强2200亿元。但是在智能升级时代的早期,人工智能在步入前所未有的发展契机与行业变革浪潮的同时,仍被大多数人视作新事物。
人工智能虽不具备赋能传统产业的能力,但其在普遍推展层面依然面对相当大艰难,新的用户教育成本极大、推展效果比较不明显。AI技术的现实落地,以及如何才能更佳的充分发挥其赋能威力,还必须AI技术诗能者与被赋能企业一起,联合探究技术结合点、挖出赋能应用于场景。
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