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一文看懂混合云面临的现实“太阳集团官方平台网站”

2024-10-27点击量:554

本文摘要:在云计算的应用于之初,公共云或许是唯一确实的云平台。

在云计算的应用于之初,公共云或许是唯一确实的云平台。而在公共云的应用于反对这种断言之前,有些人指出它不合适企业,或者有可能只用作测试/研发环境。云计算解决方案不存在大量历史性告终,如今很多人告诉公共云是IT领域创意和变革的最重要推动力。

公共云的用户指出私有云不过是一种传统思维模式或者云计算提供商通过云计算术语来维持相关性的尝试。Wikibon公司在2015年明确提出了“确实的私有云”一词,指出云计算是一种运营模式,而私有云必须的某种程度是虚拟化技术。早在2010年代早期,混合云常常被辩论为云之旅的过渡性措施,或者是“双模式”战略的一部分。

对于当今的大多数企业而言,混合云(具备公共云和私有云)和多云(具备多个云平台,是混合云的超集)与多云供应商过去一样最重要。Wikibon公司对混合云研究的前提是,必须混合和多云解决方案的原因有很多。

混合云单一解决方案最更容易构建的原因有很多——单一的技能集、定价的杠杆作用、修改的操作者和互操作性只是一个开始。对于混合云应用于的一些原因,人们具有一个广泛的共识。而Nutanix、VMware和AWS的首席执行官都公开发表谈论“云计算的三大法则”:(1)物理定律——延后和光速是容许用户的数据和计算出来之间距离的因素,限于于许多应用于。

(2)经济法则——比特率和数据运动成本很高(5G技术会使物理和经济学的规律消失)。(3)区域法律——管理、GDPR法规等边缘和物联网将使这一点更为引人注目。公共云一般来说被叙述为无阻碍的云平台,而较好的私有云解决方案侧重非常简单性;它是混合云的早期阶段,如今这两个术语都有所变化。

如今,混合云不是一个产品或解决方案,而是一种人组。Wikibon公司的David Floyer明确提出了混合云分类法,以理解当今市场上大量产品之间的主要差异,以及人们指出它们应当朝哪个方向发展。分类法是一个普遍的范畴,可以深入研究混合云、多云和边缘计算出来的细微差别和复杂性(留意边缘与数据中心的术语误解)。更加最重要的不是用于什么术语,而是应用程序体系结构和数据的起到如何受到这些解决方案成熟期的影响。

正如IBM公司研究员BalaRajaraman所辩论的,在编程模型和构建、数据移动和管理以及安全性方面不存在复杂性。关键成员由于对混合云解决方案没广泛的共识,从分类学的角度来看,人们的立场是,这个市场并没一个需要主导市场的领导者(虽然许多云计算供应商声称正在主导市场)。在公共云中,每个主要参与者都有有所不同的定位,虽然AWS公司在IaaS领域正处于领先地位,但微软公司在许多商业生产力SaaS产品方面占优势,名列第二;而谷歌云在数据服务方面充分发挥着最重要起到。

作为检查混合云的一部分,公共云中的这些领导者都十分最重要。数据中心和私有云的领导者也是如此——VMware、Dell,微软公司、甲骨文、IBM、思科、HPE和许多其他公司都享有大量基础设施,这些基础设施正在创立私有云,现代化应用程序和引人注目表明人工智能的数据值。

三大公共云提供商与其他供应商之间的关系再次发生了较慢变化。AWS公司享有可观的生态系统,而AWS市场对于当今的软件来说有可能是最重要的软件市场。

如今的微软公司对于用户来说是一个更加友好、更加保守的合作伙伴,微软公司利用其优势展开竞争。整个生态系统都就是指谷歌云明确提出的技术创立的(例如Hadoop、Kubernetes等)。考虑到因素和机遇Kubernetes的联合创作者Joe Beda说道,“我们根本没设想Kubernetes不会沦为这个神秘的层面,这不会让有所不同环境之间的差异消失。

不过,我们确实想要做到的是寻找共同点,尽量减少不必须不存在的额外差异。”IT部门几十年来仍然企图解决问题异构环境的管理问题,而这对于必需与之抗争的管理员而言,传统的单一管理平台的管理一般来说不会更为艰难。

期望现代架构可以利用API并造成更加更容易管理的环境。正如思科公司的Ronnie Ray所说,“软件可以对平台和市场起着统一的起到”。对于思科公司来说,环境之间的网络是分类法的一个层次。

SD-WAN是一种快速增长的解决方案,因为它反对混合云、多云和边缘解决方案。虽然SaaS产品是云计算的一部分,但在混合云环境中不应考虑到许多服务,特别是在是安全性和数据保护。专门辩论这些问题的原因是它们是业务关键型服务,如果不出所有环境中全面考虑到,可能会使企业面对数据遗失或安全漏洞的风险。

IBM公司以340亿美元并购Red Hat公司,突显了混合云和多云的机会,大多数公共和私有云环境都反对Red Hat Linux(RHEL)和OpenShift,这证明了客户在这个简单环境中找寻的环境之间的一致性。行动项目数据和数据交互的应用程序人组是确认所须要服务的起点,因此是需要符合业务市场需求的体系结构。标准化和灵活性之间的均衡比以往任何时候都极具挑战性。在这个瞬息万变的世界里,有一点信赖的合作伙伴需要展开教育和递归是至关重要的。


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